我們提出了一項措施，克服了這些因素，LV並導致了一個可靠的檢測振盪與振盪的強度直接估計：調製指數。該方法簡單、快速，可定制以適應視窗的大小和頻譜平滑應用到頻譜估計之前。最後，提出了估算所需的記錄時間的一種實用方法，基於平均發放率，評估的調製指數和理想的信噪比。為了評估平均發放率和調製指數， Prada包包短短的初步記錄可以執行，與這兩個參數可以大體評估。對信噪比的意義層次上被選擇，然後，要求記錄時間可估計。在其他情況下，在記錄的時間是固定的，不能調整，實驗者應該意識到從錄音檢測振盪的限制和使用我們的分析結果來估計不明振盪神經元的分數。在大多數研究認為扣球活動單一神經元的服從泊松分佈，即火在一定時間內隨機產生一個尖峰的概率完全取決於底層的速率函數。在實際的神經元，有從泊松模型的偏差。
最突出的偏差，不應期，是通過修正調製指數的估計研究。校正的方法是基於資訊提取秒殺火車，和底層的速率函數，包括從泊松過程的偏差。過程進行數值發現原調製指數率函數，結果在計算調製指數分析記錄的資料。對不應期的情況下，我們將率函數與絕對不應期秒殺。然而，在一些特殊情況下，當不應期使振盪頻率峰值太小，導致零調製指數，修正程式將無法得到原始的調製。在這種情況下，一個洗牌過程在第一階 Prada包包可以補償由耐火度引起的頻譜失真，導致峰值檢測精度增加正如我們上周所顯示的從摩根大通的研究，工資也高出70個百分點和其他基本業務成本包包能源包包大約是雙。第二個問題的簡單答案是貨幣貶值，從而降低出口價格以增加進口的成本價格，因此澳大利亞人的實際收入。 Prada這是表面上容易，但注意到希臘新政府會避免它，而不是留在歐元區經濟改革。
最好做必要的提高生產率和降低成本。所以在澳大利亞的問題是什麼？為什麼這裡的成本遠遠高於其他地方在本質上，答案，似乎是土地投資不足和過度投資的天然氣和電力傳輸。澳大利亞天然氣和電力價格飛漲，儘管石油和煤炭價格崩潰，碳稅已經。為什麼？因為網路運營商高估需求，花了太多的系統升級的成本，已被越來越少的客戶之間共用。特裡斯坦最近寫的電子氣候的旁觀者，“減少能源需求由於太陽能光伏發電的增長和提高能源效率是打不只是電力部門也，重要的是，電力行業的零售方面。”
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